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Home Data centers Eficiência energética de data center

Armazenamento Eficiente de Dados em Data Centers Sustentáveis

Marcelo Barboza by Marcelo Barboza
05/10/2024
in Eficiência energética de data center, Armazenamento de dados
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Armazenamento Eficiente de Dados em Data Centers Sustentáveis
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Nos últimos anos, a crescente demanda por armazenamento de dados tem impulsionado a necessidade de soluções mais eficientes e sustentáveis em data centers. À medida que o volume de dados continua a crescer exponencialmente, torna-se crucial adotar práticas que não apenas atendam às necessidades de armazenamento, mas que também minimizem o impacto ambiental. Neste artigo, exploramos diversas estratégias para alcançar um armazenamento de dados eficiente e sustentável em ambientes de data centers modernos.

Sumário

  • Escolha de Hardware Eficiente
    • Virtualização e Consolidação
      • Gerenciamento Eficaz de Dados
        • Armazenamento em Camadas (Tiering)
          • Manutenção Preventiva
            • Refrigeração Eficiente
              • Fontes de Energia Renovável
                • Descarte Responsável
                  • Monitoramento e Otimização Contínua
                    • Conclusão

                    Escolha de Hardware Eficiente

                    Um dos primeiros passos para otimizar o armazenamento de dados é a seleção de hardware eficiente em termos de energia. Discos rígidos e SSDs de baixo consumo podem reduzir significativamente o uso de energia. Além disso, a adoção de tecnologias que oferecem modos de economia de energia pode contribuir para uma operação mais sustentável.

                    1. Solid State Drives (SSDs) de Alta Eficiência

                    Os SSDs são conhecidos por seu baixo consumo de energia em comparação com os discos rígidos tradicionais (HDDs). Eles não possuem partes móveis, o que reduz o consumo de energia e o calor gerado. Modelos como o Samsung PM883 ou o Intel SSD DC P4510 oferecem alta eficiência energética, consumindo significativamente menos energia do que HDDs equivalentes. Eficiência Energética: SSDs podem consumir até 80% menos energia do que HDDs tradicionais, especialmente em operações de leitura/escrita intensivas.

                    O curso DC100 (Fundamentos em Infraestrutura de data centers) pré-gravado introduz o aluno ao mundo dos data centers, apresentando os fundamentos dos principais elementos e disciplinas de engenharia que compõe a infraestrutura desses ambientes críticos de processamento e armazenamento de dados – os data centers.

                    2. Discos Rígidos de Baixa Rotação

                    Para dados que não requerem acesso rápido, discos rígidos de baixa rotação, como os da série Western Digital RED, são uma opção eficiente. Eles operam a velocidades menores (por exemplo, 5400 RPM), o que reduz o consumo de energia. Eficiência Energética: Estes discos podem consumir cerca de 30% menos energia em comparação com discos de alta rotação (7200 RPM), tornando-os ideais para armazenamento de dados frios.

                    3. Armazenamento em Fita

                    Embora menos acessível para dados que requerem acesso frequente, o armazenamento em fita, como o IBM TS4500 Tape Library, é extremamente eficiente em termos de energia para arquivamento de longo prazo. Eficiência Energética: As fitas magnéticas consomem energia apenas durante o acesso, resultando em consumo quase nulo quando não estão em uso, o que é ideal para grandes volumes de dados arquivados.

                    4. Sistemas de Armazenamento Híbrido

                    Soluções híbridas que combinam SSDs para dados de acesso frequente e HDDs de baixa rotação para dados raramente acessados, como os sistemas oferecidos pela NetApp, permitem otimizar o consumo de energia enquanto mantêm a performance. Eficiência Energética: A combinação de tecnologias permite que os sistemas híbridos ajustem dinamicamente o uso de energia com base nas necessidades de acesso aos dados.

                    5. Tecnologia de Desduplicação e Compressão

                    Embora não seja um hardware específico, a implementação de tecnologias de desduplicação e compressão em controladores de armazenamento, como os da Dell EMC, pode reduzir a quantidade de espaço físico necessário, diminuindo o consumo de energia por unidade de armazenamento. Eficiência Energética: Reduz o espaço físico necessário e, consequentemente, o consumo de energia associado ao resfriamento e operação dos dispositivos de armazenamento.

                    Virtualização e Consolidação

                    A virtualização permite que múltiplas cargas de trabalho sejam executadas em um único servidor físico, aumentando a utilização dos recursos e reduzindo a quantidade de hardware necessário. A consolidação de servidores e sistemas de armazenamento pode levar a uma redução substancial no consumo de energia e nos custos operacionais.

                    Virtualização de Armazenamento

                    A virtualização de armazenamento envolve a criação de uma camada abstrata entre os sistemas de armazenamento físico e os dados que eles armazenam. Isso permite que múltiplos dispositivos de armazenamento sejam geridos como um único recurso lógico, otimizando a utilização e a eficiência.

                    • Exemplo Real: VMware vSAN é uma solução que permite a virtualização do armazenamento, integrando-o diretamente no hipervisor. Isso elimina a necessidade de hardware de armazenamento dedicado, reduzindo o consumo de energia associado ao equipamento adicional.
                    • Benefícios Energéticos: A virtualização pode reduzir o consumo de energia em até 30% ao aumentar a utilização dos recursos de armazenamento existentes, diminuindo a necessidade de novos equipamentos.

                    Consolidação de Armazenamento

                    A consolidação envolve a combinação de vários sistemas de armazenamento em uma única plataforma. Isso reduz a quantidade de hardware necessário, diminuindo o espaço físico e o consumo de energia.

                    • Exemplo Real: NetApp ONTAP permite a consolidação de dados de várias fontes em um único sistema de armazenamento, melhorando a eficiência operacional e energética.
                    • Benefícios Energéticos: Com menos dispositivos físicos para alimentar e resfriar, a consolidação pode reduzir o consumo de energia em até 50%, além de diminuir os custos de manutenção e operação.

                    Benefícios Adicionais

                    1. Redução de Espaço Físico: Menos hardware significa menos espaço necessário, o que reduz os custos associados ao resfriamento e à infraestrutura física.
                    2. Melhoria na Gestão de Recursos: Com a virtualização e consolidação, os recursos podem ser alocados dinamicamente conforme a demanda, evitando o desperdício de energia em sistemas subutilizados.
                    3. Facilidade de Escalabilidade: A infraestrutura virtualizada permite uma escalabilidade mais fácil e eficiente, adaptando-se rapidamente às mudanças nas necessidades de armazenamento sem a necessidade de novos investimentos em hardware.
                    4. Automação e Gerenciamento Simplificado: Soluções como o Microsoft Hyper-V oferecem ferramentas de automação que facilitam o gerenciamento e a otimização do uso de recursos, contribuindo para uma operação mais eficiente.

                    O curso DC100 (Fundamentos em Infraestrutura de data centers) pré-gravado introduz o aluno ao mundo dos data centers, apresentando os fundamentos dos principais elementos e disciplinas de engenharia que compõe a infraestrutura desses ambientes críticos de processamento e armazenamento de dados – os data centers. Clique aqui e se matricule agora!

                    Gerenciamento Eficaz de Dados

                    Implementar políticas de gerenciamento de dados que eliminem redundâncias e dados desnecessários é essencial. Técnicas como compressão e desduplicação ajudam a otimizar o espaço de armazenamento, garantindo que apenas os dados essenciais ocupem espaço nos servidores.

                    1. Desduplicação de Dados

                    A desduplicação é uma técnica que elimina dados redundantes, armazenando apenas uma cópia única de dados repetidos. Isso reduz significativamente o espaço necessário para armazenamento. Exemplo Real: Dell EMC Data Domain utiliza desduplicação para reduzir a quantidade de dados armazenados, diminuindo os custos de armazenamento e melhorando a eficiência.

                    2. Compressão de Dados

                    A compressão reduz o tamanho dos dados armazenados, permitindo que mais informações sejam guardadas no mesmo espaço físico. Exemplo Real: IBM Real-time Compression pode reduzir o espaço de armazenamento necessário em até 80%, permitindo que as empresas armazenem mais dados sem precisar expandir sua infraestrutura física.

                    3. Tiering Automático de Armazenamento

                    O tiering automático move dados entre diferentes tipos de armazenamento com base em políticas de uso e acesso, garantindo que os dados mais acessados estejam em mídias de alta performance, enquanto dados menos acessados são movidos para armazenamento mais econômico. Exemplo Real: HPE 3PAR StoreServ oferece tiering automático, otimizando o desempenho e o custo do armazenamento ao alocar automaticamente os dados no nível de armazenamento mais apropriado.

                    4. Gestão de Ciclo de Vida da Informação (ILM)

                    ILM envolve a gestão dos dados desde a criação até a exclusão, garantindo que eles sejam armazenados de maneira eficiente e segura durante todo o seu ciclo de vida. Exemplo Real: NetApp Information Lifecycle Management ajuda as organizações a gerenciar seus dados de forma eficaz, garantindo que os dados sejam mantidos no tipo de armazenamento correto e por tempo adequado.

                    5. Armazenamento Definido por Software (SDS)

                    O SDS separa o software de gerenciamento de dados do hardware físico, permitindo uma gestão mais flexível e eficiente dos recursos de armazenamento. Exemplo Real: VMware vSAN é uma solução de SDS que permite a gestão centralizada e eficiente dos recursos de armazenamento, otimizando o uso e reduzindo custos.

                    Armazenamento em Camadas (Tiering)

                    O armazenamento em camadas é uma estratégia eficaz para gerenciar dados com base na frequência de acesso. Dados raramente acessados podem ser movidos para mídias de armazenamento mais lentas e energeticamente eficientes, liberando recursos para dados que exigem acesso mais rápido.

                    Conceito de Armazenamento em Camadas

                    • Camadas de Armazenamento: Os dados são distribuídos em várias camadas, cada uma com características distintas. Camadas de alto desempenho, como SSDs (Solid State Drives), são usadas para dados que requerem acesso rápido e frequente. Camadas de menor custo, como discos rígidos tradicionais ou armazenamento em fita, são usadas para dados acessados com menos frequência.
                    • Automação: Sistemas de armazenamento em camadas frequentemente utilizam automação para mover dados entre camadas com base em políticas predefinidas, como a frequência de acesso ou a idade dos dados.

                    Quando Aplicar o Armazenamento em Camadas

                    • Grandes Volumes de Dados: Ideal para empresas que gerenciam grandes volumes de dados, onde nem todos os dados precisam estar em armazenamento de alto desempenho.
                    • Custo-Efetividade: Quando há necessidade de equilibrar custo e desempenho, o armazenamento em camadas permite que dados críticos sejam armazenados em camadas mais caras e dados menos importantes em camadas mais econômicas.
                    • Desempenho Otimizado: Para aplicações que exigem alto desempenho para dados específicos, enquanto outros dados podem ser armazenados de forma mais econômica.

                    Exemplos de Situações Possíveis

                    • Empresas de Mídia: Onde vídeos frequentemente acessados são armazenados em camadas rápidas, enquanto arquivos antigos são movidos para camadas mais lentas e baratas.
                    • Instituições Financeiras: Dados transacionais recentes são mantidos em camadas de alto desempenho para análise rápida, enquanto registros antigos são arquivados em camadas mais baratas.

                    Exemplos Reais de Sistemas que Implementam Armazenamento em Camadas

                    • IBM Spectrum Scale: Oferece gerenciamento de dados em camadas, movendo automaticamente dados entre diferentes tipos de armazenamento com base em políticas definidas pelo usuário.
                    • Dell EMC Unity: Utiliza o armazenamento em camadas para otimizar o desempenho e o custo, movendo dados entre SSDs e HDDs conforme necessário.
                    • NetApp FabricPool: Permite o armazenamento em camadas entre sistemas locais e nuvens públicas, movendo dados frios para a nuvem para economizar espaço e custos locais.

                    Manutenção Preventiva

                    A manutenção regular dos sistemas de armazenamento garante que eles operem de maneira eficiente e prolonga sua vida útil. A prevenção de falhas e a otimização do desempenho são fundamentais para reduzir o consumo de energia e evitar desperdícios.

                    Como a Manutenção Preventiva Torna o Armazenamento Mais Eficiente

                    1. Redução de Falhas e Downtime: Ao identificar e corrigir problemas potenciais antes que eles causem falhas, a manutenção preventiva minimiza o tempo de inatividade não planejado, garantindo que os sistemas de armazenamento estejam sempre disponíveis.
                    2. Otimização do Desempenho: A manutenção regular ajuda a manter o hardware e o software em condições ideais, o que melhora o desempenho do sistema de armazenamento.
                    3. Economia de Custos: Investir em manutenção preventiva pode reduzir custos a longo prazo, evitando reparos emergenciais caros e prolongando a vida útil dos equipamentos.

                    Exemplos de Tipos de Manutenção em Data Centers

                    1. Atualizações de Firmware e Software: Manter o firmware e o software atualizados é crucial para corrigir vulnerabilidades de segurança, melhorar a compatibilidade e adicionar novas funcionalidades.
                    2. Verificação de Integridade de Discos: Realizar verificações regulares nos discos para identificar setores defeituosos e substituir unidades antes que falhem completamente.
                    3. Limpeza e Controle de Temperatura: Garantir que os sistemas de armazenamento estejam livres de poeira e que as condições ambientais, como temperatura e umidade, estejam dentro dos padrões recomendados para evitar superaquecimento.
                    4. Testes de Redundância e Backup: Regularmente testar sistemas de redundância e backups para garantir que os dados possam ser recuperados em caso de falha.
                    5. Monitoramento de Desempenho: Utilizar ferramentas de monitoramento para analisar o desempenho do sistema e identificar gargalos ou anomalias que possam indicar problemas futuros.

                    Exemplos Reais de Práticas em Data Centers

                    • Google Data Centers: Conhecidos por suas práticas de manutenção rigorosas, os data centers do Google realizam manutenção preventiva regular em seus sistemas de resfriamento e servidores para garantir eficiência energética e operacional.
                    • Amazon Web Services (AWS): AWS implementa manutenção preventiva em seus data centers, incluindo a verificação de integridade de hardware e atualizações de software, para garantir alta disponibilidade e desempenho.

                    Refrigeração Eficiente

                    O resfriamento representa uma grande parte do consumo de energia em data centers. A refrigeração eficiente em data centers é crucial para manter a temperatura ideal dos equipamentos de armazenamento, garantindo o funcionamento contínuo e prevenindo falhas devido ao superaquecimento. Uma refrigeração eficaz não só protege o hardware, mas também contribui para a redução dos custos operacionais e do consumo de energia. Refrigeração eficiente refere-se ao uso de tecnologias e práticas que otimizam o resfriamento dos equipamentos, minimizando o consumo de energia e maximizando a eficácia do sistema de refrigeração. Isso envolve o controle preciso da temperatura e umidade, além do uso de sistemas de resfriamento inovadores.

                    Principais Medidas para Melhorar a Eficiência da Refrigeração em Data Centers

                    1. Implementação de Contenção de Corredores
                      • Descrição: A contenção de corredores envolve a separação física do ar frio e quente dentro do data center, geralmente através de corredores frios ou quentes. Isso garante que o ar frio fornecido pelos sistemas de refrigeração não se misture com o ar quente expelido pelos equipamentos.
                      • Benefícios: Melhora a eficiência do resfriamento, reduzindo a necessidade de energia para manter a temperatura ideal e aumentando a eficácia do sistema de resfriamento.
                    2. Uso de Sistemas de Resfriamento Adiabático ou Free Cooling
                      • Descrição: O resfriamento adiabático utiliza a evaporação da água para resfriar o ar, enquanto o free cooling aproveita o ar externo em climas frios para resfriar os equipamentos sem o uso intensivo de sistemas mecânicos.
                      • Benefícios: Reduz significativamente o consumo de energia, especialmente em climas onde as condições externas são favoráveis, resultando em economia de custos operacionais.
                    3. Monitoramento e Automação de Sistemas de Refrigeração
                      • Descrição: Implementação de sistemas de monitoramento e controle automatizados que ajustam dinamicamente os níveis de resfriamento com base na carga de trabalho e na temperatura ambiente.
                      • Benefícios: Permite ajustes precisos e em tempo real, otimizando o uso de energia e garantindo que o resfriamento seja aplicado apenas onde e quando necessário.

                    Fontes de Energia Renovável

                    Sempre que possível, a integração de fontes de energia renovável, como solar ou eólica, pode alimentar os sistemas de armazenamento, reduzindo a dependência de fontes de energia não renováveis e diminuindo a pegada de carbono do data center. O Brasil é um país privilegiado em termos de recursos naturais, o que possibilita uma matriz energética amplamente baseada em fontes renováveis. As principais opções de fontes elétricas renováveis no Brasil incluem:

                    1. Hidrelétricas
                      • Descrição: A energia hidrelétrica é a principal fonte de energia elétrica no Brasil, aproveitando a vasta rede de rios e o relevo favorável para a construção de barragens.
                      • Vantagens: É uma fonte limpa e renovável, com capacidade de gerar grandes quantidades de energia a um custo relativamente baixo após a construção das usinas.
                    2. Energia Eólica
                      • Descrição: O Brasil possui um grande potencial eólico, especialmente nas regiões Nordeste e Sul, onde os ventos são mais constantes e fortes.
                      • Vantagens: A energia eólica é uma das fontes que mais cresce no país, sendo uma alternativa limpa e de baixo impacto ambiental.
                    3. Energia Solar
                      • Descrição: Com altos índices de irradiação solar, o Brasil tem um grande potencial para a geração de energia solar fotovoltaica, tanto em grandes usinas quanto em sistemas distribuídos.
                      • Vantagens: A energia solar é abundante e pode ser utilizada em praticamente todo o território nacional, contribuindo para a diversificação da matriz energética.
                    4. Biomassa
                      • Descrição: A biomassa, incluindo bagaço de cana, resíduos florestais e agrícolas, é uma fonte importante de energia renovável no Brasil.
                      • Vantagens: Além de ser renovável, a biomassa ajuda na gestão de resíduos e pode ser utilizada de forma complementar à geração hidrelétrica.

                    Mercado Livre de Energia e Mercado Incentivado

                    O mercado livre de energia no Brasil permite que grandes consumidores escolham seus fornecedores de energia, possibilitando a compra de energia de fontes renováveis, o que é conhecido como mercado incentivado.

                    • Mercado Livre de Energia: Nesse mercado, os consumidores podem negociar diretamente com os geradores ou comercializadores, escolhendo contratos que atendam melhor às suas necessidades de preço e fonte de energia.
                    • Mercado Incentivado: É uma modalidade dentro do mercado livre onde a energia adquirida provém de fontes renováveis, como solar, eólica, biomassa, e pequenas hidrelétricas. Os consumidores que optam por essa modalidade podem receber incentivos fiscais, como descontos nas tarifas de uso do sistema de distribuição e transmissão.

                    Descarte Responsável

                    O descarte responsável de equipamentos de armazenamento, como discos rígidos, SSDs e outros componentes eletrônicos, é crucial para minimizar o impacto ambiental e garantir a segurança dos dados. Promover a reciclagem e a reutilização de componentes não apenas reduz o desperdício eletrônico, mas também contribui para a sustentabilidade geral do ciclo de vida dos equipamentos. A importância desse processo se deve a vários fatores:

                    Importância do Descarte Responsável

                    1. Impacto Ambiental: Equipamentos eletrônicos contêm materiais tóxicos, como chumbo e mercúrio, que podem contaminar o solo e a água se descartados inadequadamente.
                    2. Segurança dos Dados: Antes do descarte, é essencial garantir que todos os dados armazenados sejam completamente apagados para proteger informações confidenciais.
                    3. Recuperação de Materiais: O descarte responsável permite a recuperação de materiais valiosos, como metais preciosos, que podem ser reciclados e reutilizados, reduzindo a necessidade de extração de novos recursos.

                    Opções de Descarte no Brasil

                    1. Centros de Reciclagem: Existem diversos centros de reciclagem especializados em lixo eletrônico que aceitam equipamentos de armazenamento para descarte seguro e reciclagem.
                    2. Programas de Coleta: Algumas empresas e organizações oferecem programas de coleta de e-waste, permitindo que consumidores e empresas descartem seus equipamentos de forma responsável.
                    3. Parcerias com Fabricantes: Muitos fabricantes de eletrônicos têm programas de retorno, onde os consumidores podem devolver equipamentos antigos para reciclagem adequada.

                    Programas Existentes de E-Waste no Brasil

                    1. Green Eletron: Uma iniciativa da Associação Brasileira da Indústria Elétrica e Eletrônica (ABINEE), o Green Eletron é um programa de logística reversa que facilita o descarte de eletrônicos em pontos de coleta distribuídos pelo país.
                    2. Recicla Sampa: Em São Paulo, o Recicla Sampa é um programa que promove a conscientização e oferece informações sobre pontos de coleta de lixo eletrônico na cidade.
                    3. E-Lixo Maps: Uma ferramenta online que ajuda consumidores a encontrar o ponto de descarte de eletrônicos mais próximo, facilitando o acesso a opções de descarte responsável.

                    Monitoramento e Otimização Contínua

                    O monitoramento e a otimização contínua de sistemas de armazenamento são práticas essenciais para garantir que os recursos de TI sejam utilizados de maneira eficiente e sustentável. Ajustes regulares com base em dados de monitoramento podem garantir que o data center opere de forma otimizada. Essas práticas não apenas melhoram o desempenho e a confiabilidade dos sistemas, mas também contribuem para a redução do consumo de energia e dos custos operacionais.

                    Importância do Monitoramento e Otimização

                    1. Desempenho Melhorado: O monitoramento contínuo ajuda a identificar gargalos e problemas de desempenho, permitindo ajustes proativos antes que afetem os usuários finais.
                    2. Eficiência Energética: Através da otimização, é possível reduzir o consumo de energia ajustando o uso dos recursos de armazenamento de acordo com a demanda real.
                    3. Custo-efetividade: Ao garantir que os sistemas operem de forma ideal, as organizações podem evitar custos associados a atualizações desnecessárias de hardware e consumo excessivo de energia.

                    Exemplos Reais de Sistemas de Monitoramento e Otimização

                    1. NetApp OnCommand Insight: Este software oferece monitoramento abrangente de infraestrutura de armazenamento, permitindo que as organizações visualizem o desempenho e a utilização dos recursos. Ele ajuda na identificação de ineficiências e na otimização do uso de armazenamento.
                    2. Dell EMC CloudIQ: É uma ferramenta de monitoramento baseada em nuvem que fornece análises proativas e insights sobre a saúde e o desempenho dos sistemas de armazenamento. CloudIQ ajuda a identificar tendências de uso e a otimizar a infraestrutura para melhor eficiência energética.
                    3. HPE InfoSight: Utiliza inteligência artificial para prever e prevenir problemas antes que eles ocorram. O sistema analisa dados de milhares de dispositivos para otimizar o desempenho e a utilização de energia.

                    Conclusão

                    A busca por um armazenamento de dados eficiente e sustentável em modernos data centers é uma jornada contínua que requer inovação e compromisso. Ao adotar práticas que priorizem a eficiência energética e a sustentabilidade, as empresas não apenas reduzem custos, mas também contribuem para um futuro mais verde e responsável. Implementar essas estratégias é um passo essencial para qualquer data center que busca ser líder em eficiência e sustentabilidade.

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                    Marcelo Barboza

                    Instrutor, consultor e auditor da área de cabeamento estruturado e infraestrutura de data centers. Formado pelo Mackenzie, possui mais de 35 anos de experiência em TI, membro das comissão de estudos sobre cabeamento estruturado e data centers da ABNT, certificado pela BICSI (RCDD e DCDC), Uptime Institute (ATS) e DCPRO (Data Center Specialist & Practitioner). Instrutor autorizado para cursos selecionados da DCD Academy, Fluke Networks, Instituto Brasil Pós, Panduit e Clarity Treinamentos. Assessor para o selo de eficiência para data centers – CEEDA.

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